LLaMA 2 estará disponible de forma gratuita tanto para uso comercial como investigativo.
Meta, la empresa matriz de Facebook, anunció el lanzamiento de una versión comercial de Llama, su modelo de inteligencia artificial de código abierto. La nueva versión, denominada Llama 2, se distribuirá por Microsoft mediante su servicio en la nube Azure y se ejecutará en el sistema operativo de Windows.
La versión comercial de Llama estará disponible a través de Microsoft Azure y se ejecutará en el sistema operativo Windows. También estará disponible para descargar directamente de Amazon Web Services, Hugging Face y otros proveedores.
¿Cuáles son las mejoras de LLaMA 2?
LLaMA 2 es una mejora significativa con respecto a su predecesor, LLaMA 1. Está entrenado con un 40% más de datos y tiene el doble de la extensión de contexto. Esto significa que puede generar texto más creativo e informativo, y puede traducir idiomas con mayor precisión.
Los modelos preentrenados de LLaMA 2 se adiestraron utilizando 2 billones de tokens, y las versiones conversacionales optimizadas se basaron en más de 1 millón de anotaciones humanas. Para satisfacer las necesidades de diferentes aplicaciones, Meta ha lanzado tres tamaños de su modelo de lenguaje: 7.000, 13.000 y 70.000 millones de parámetros.
El enfoque de código abierto de Meta con LLaMA 2 refleja su estrategia de transparencia y accesibilidad. La empresa busca ganarse un espacio importante en la comunidad de desarrolladores e investigadores que pueden no contar con los recursos técnicos o económicos para acceder a tecnologías propietarias como GPT-4 de OpenAI o PaLM 2 de Google.
Se espera que la disponibilidad de LLaMA 2 impulse la aparición de nuevas alternativas a modelos como ChatGPT y Bard. Meta reconoce el potencial del mundo open source y busca explorar diversas implementaciones y colaboraciones en este ámbito. Por su parte, Microsoft busca diversificar su enfoque en IA y demostrar que sus planes no se limitan a su inversión en OpenAI.
Con el lanzamiento de LLaMA 2, se abre un nuevo capítulo en la carrera por el desarrollo de modelos de inteligencia artificial más potentes y accesibles. Los avances en el ámbito del código abierto prometen impulsar la innovación y brindar oportunidades a aquellos que buscan utilizar y contribuir a la IA de manera más amplia y equitativa.
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