El estudio analizó la actividad cerebral de las personas al escuchar música
Un grupo de investigadores de la Universidad de Claremont ha creado un algoritmo que puede predecir con un 97% de precisión si una canción será exitosa o no, solo con analizar la actividad cerebral de unas pocas personas.
El algoritmo se basa en la inteligencia artificial y en modelos estadísticos que relacionan los parámetros de las canciones con una respuesta neurofisiológica positiva.
Te puede interesar: Spotify HiFi: Todo lo que debes saber sobre la calidad nivel "dios" que ofrecerá la plataforma de streaming
Así fue el experimento
Los investigadores utilizaron los datos de 33 voluntarios que escucharon 24 canciones diferentes mientras se les medía su actividad cerebral. Así, pudieron encontrar la combinación de estímulos que hace que una canción nos guste más o menos.
Este algoritmo podría ayudar a los compositores y a las discográficas a crear canciones que tengan más probabilidades de triunfar en el mercado musical. También podría servir para personalizar las recomendaciones musicales según los gustos y las preferencias de cada persona.
La música es una forma de expresión artística que puede despertar sensaciones muy diversas en nosotros. Gracias a este algoritmo, podríamos acercarnos un poco más a la canción perfecta, esa que nos hace sentir bien y nos conecta con nosotros mismos y con los demás.
Te puede interesar: WhatsApp: Si tu pareja borra sus llamadas, así puedes saber con quién habló