Afirman que su algoritmo puede detectar textos académicos científicos con gran precisión
Científicos de la Universidad de Kansas (Estados Unidos) desarrollaron un algoritmo que pudo detectar los textos académicos escritos con ChatGPT el 100% de las veces.
La investigación se dio a conocer en un reporte científico publicado el miércoles de esta semana. El texto se da en un contexto donde los chatbots y otras herramientas generadoras de contenido que son potenciadas por inteligencia artificial empiezan a incorporarse a diversas aplicaciones, programas y plataformas digitales.
Este resultado destaca además porque diversas compañías se han esforzado en dar con formas de diferenciar los trabajos hechos por estos bots de los de las personas, sin éxito (inclusive OpenAI, la compañía desarrolladora de ChatGPT, no ha tenido el éxito necesario).
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Un proceso cíclico
Según el artículo científico (publicado en Cell Reports Physical Science), el proceso para dar con el algoritmo de detección eficaz tuvo los siguientes pasos:
- Se seleccionaron 64 artículos científicos de investigación de diferentes áreas de estudio (desde biología hasta física) hechos por humanos.
- Con la información de los artículos se alimentó a una base de datos una aplicación potenciada por ChatGPT. Esta base de datos se usó para que ChatGPT creara 128 artículos nuevos mediante su inteligencia artificial.
- Se analizaron los 128 artículos escritos por el bot para dar con 1276 párrafos basura, completamente inservibles, los cuales se usaron para construir el algorimo de detección de ChatGPT.
- Por último, para poner a prueba al algoritmo detector se creo una nueva base de datos con 30 artículos escritos por humanos y 60 hechos por ChatGPT, cuya suma total era de 1210 párrafos.
De acuerdo con los científicos responsables del experimento, el algoritmo detector pudo encontrar los artículos escritos por el bot de OpenAI el 100% de las veces. En cuanto a párrafos individuales, el algoritmo pudo dar con el 92% de los que fueron escritos con la herramienta artificial.
Espera que todo el mundo pueda contribuir
Este algoritmo detector se espera que pueda ser de ayuda a otros investigadores para el desarrollo de un software de detección que pueda ser llevado a cabo por cualquiera, sin importar las necesidades técnicas que requieran.
"Nos esforzamos duro para crear un método accesible para que con un poco de ayuda incluso estudiantes de preparatoria pudieran construir su detector de inteligencia artificial para diferentes tipos de escritura", expresó Heather Desaire, autora del artículo y profesora de química en la Universidad de Kansas (vía EurekAlert).
Según Desaire, actualmente hay una verdadera necesidad por abordar los textos escritos mediante inteligencia artificial, por lo que cualquiera (sin importar su formación) debe tener formas de contribuir desde sus campos de conocimiento.
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